EVOLUCIÓN DEL COVID-19 EN LA ARGENTINA AL 18/4…Y DESPUÉS

Actualizado 23 de abril, 2020

Las fuentes consultadas

Informe diario de casos y muertes del Ministerio de Salud (www.argentina.gob.ar/ coronavirus/informe-diario), informe de casos y muertes de Región Sanitaria V (Casos de Covid19. Región Sanitaria V) y de San Isidro (San Isidro. Reporte Diario. Situación de Covid-19 en San Isidro, Secretaría de Salud Pública), Boletín Epidemiológico Semanal (Semana Epidemiológica 14, Ministerio de Salud Nación) y dos estudios1,2.

¿Cómo evolucionan el número reproductivo R y el tiempo de duplicación de las muertes?

El grupo de Andrino y col.2 trabajó con datos del Center for Systems Science and Engineering (CSSE) de la Universidad Johns Hopkins. Cuando publican ese estudio determinan dos datos para Argentina: el número reproductivo R, que estaba bajando y, en ese momento era 1.3 y el tiempo de duplicación de las muertes, que estaba prolongándose y en ese momento era 6.9 (7/4/2020).

Al 18/4, con 129 muertos y 2758 casos, ya había un número reproductivo R de 1, y en descenso, y un tiempo de duplicación > 10 días. Cuando R se hace < 1 se controla la epidemia. Igual sucede cuando la duplicación de muertes es > 10 días. O sea que la epidemia al 18/4 en la Argentina parece estar cerca de ser controlada. Esto es cuando faltan 6 días de prolongación del aislamiento.

El número reproductivo R3 se calcula con EpiEstim. Consideran el número absoluto de casos y muertes de los últimos 7 días. Suponen un tiempo medio entre contagios de 4.7 días, con un desvío de 2.9 de forma similar a otro trabajo4.

Calculando 99.4 casos registrados por día (últimos 7 días), el tiempo esperado de duplicación de casos será 28.5 días hasta llegar a sumar 2839 casos más.

Calculando 6 muertes por día (últimos 7 días), el tiempo esperado de duplicación de muertes con este ritmo va a ser 21.3 días (hasta llegar a sumar 128 casos más).

Algunas luces rojas

Dentro de este panorama tranquilizador hay, sin embargo, luces rojas en la evolución de los casos en algunos municipios de la Región Sanitaria V, asociada a brotes en personal de salud y transmisión comunitaria. Entre el 12 y el 18/4 se sumaron 33 casos comunitarios y el personal de salud afectado subió de 11 a 56. Los municipios con más casos son General San Martín, Pilar, Vicente López y San Isidro (Tabla 1).

Aun así, podemos concluir que se puede ir levantando la cuarentena con bastante seguridad.

Refuerza esto lo informado (para la semana epidemiológica 12) en cuanto a enfermedad de tipo influenza, bronquiolitis, neumonía e infección respiratoria aguda grave. Todos se encuentran por debajo de las cifras esperadas para el mismo período de años previos. (Fuente: Boletín Epidemiológico Semanal, Ministerio de Salud).

Todo este panorama es resultado de la decisión de cerrar las fronteras y, especialmente, del decreto de aislamiento obligatorio del 20/3, cuando teníamos apenas 158 casos diagnosticados y 3 muertos. Esta decisión oportuna de un presidente muy bien asesorado produjo un efecto clarísimo que todavía está presente. No existe una epidemia oculta. En el caso de estar circulando muchos infectados asintomáticos, al mismo tiempo, un 20% de ellos estaría con síntomas menores o mayores, y 1% se estaría muriendo. O sea que, de haber 100 000 infectados, habría 20 000 enfermos y 1000 muertos.

Todas esas predicciones pueden tener validez en tanto y en cuanto continúe la estrategia actual de cuarentena.

 

¿Realizamos suficientes testeos?

En cuanto a la discusión de si se hacen suficientes análisis, la respuesta es que se utilizan aquí similares criterios a los de Alemania, y este número nos da una buena idea sobre la epidemia, (exceptuando al personal de salud que debería estar más en el foco de los testeos). La positividad de los estudios bajó de casi 24% a menos del 10%. Pensemos que en toda la Provincia de Santa Fe se diagnostican entre 2 y 3 casos por día y en Córdoba de 6 a 8.

Esto significaría que, exceptuando algunos municipios, si se hiciera el hisopado nasofaríngeo a pacientes febriles y respiratorios sin nexo epidemiológico (por haber retornado del extranjero o estado en contacto con un caso importado o confirmado), este resultaría negativo en más del 95% de los casos. Los causantes posiblemente sean otros virus (adenovirus, influenza B, u otros coronavirus del resfrío común) (Boletín Epidemiológico Semanal).

Marcelo Beltrán

E mail: marcelobeltran2002@yahoo.com.ar

 

1.COVID-19: ¿el vaso medio lleno? 31/3/2020. Esteban Lifschitz. Director de la Carrera de Médico Especialista de Tecnologías Sanitarias. Facultad de Medicina UBA. En: https://www.lacapitalmdp.com/covid-19-el-vaso-medio-lleno/

  1. Así evoluciona la curva del coronavirus en México, Colombia, Chile, Argentina y España. El País, España. 7/4/2020. Borja Andrino, El País, Universidad Autónoma de Madrid; Daniele Grasso, El País; Kiko Llaneras, Universidad Politécnica de Valencia; Luis Sevillano Pires. En: https://elpais.com/sociedad/2020/04/13/actualidad/1586788600_290634.html
  2. Ridenhour B, Kowalik JM, Shay DK. El número reproductivo básico (R0): consideraciones para su aplicación en la salud pública. Rev Panam Salud Publica 2015; 38:167-76. En: https://iris.paho.org/handle/10665.2/10053
  3. Temporal Variation in transmission during the COVI-19 outbreak. Sam Abbott y Center for Mathematical Modelling of Infectious Diseases Co-working group. London School of Hygiene & Tropical Medicine. En: https://cmmid.github.io/topics/covid19/global-time-varying-transmission.html

 

Tabla 1. No. de casos COVID-19 por Partido, conurbano bonaerense (13/4/2020)

Partido No. de casos (13/4) Tasa por 100 000
Vicente López 37 13.6
San isidro 33 11.3
Pilar 33 11.0
Moreno 32 6.9
Ituzaingó 11 6.5
San Miguel 22 5.7
Escobar 12 5.6
San Fernando 9 5.5
Avellaneda 18 5.2
San Martín 21 (56 casos 16/4) 4.9 (13.2, al 16/4 por brote en Hospital Belgrano)
Tigre 17 (23 casos 16/4) 4.4 (6.0, al 16/4)
Esteban Echeverría 12 4.0
Morón 12 3.8
Lomas de Zamora 19 3.0
Malvinas Argentinas 9 2.7
Lanús 11 2.4
Hurlingham 4 2.2
Merlo 11 2.0
La Matanza 35 1.9
José C. Paz 4(5 casos 16/4) 1.5 (1.9, al 16/4)
Almirante Brown 7 1.2